The Algorithm for Territorial Distribution of Public Emergency Rooms in Megapolis (by the Example of Moscow)

Cover Page

Abstract

Background. The lack of a system for evaluating the feasibility of new trauma and orthopedic departments in outpatient clinics under construction creating is one of the main reasons for the imbalance in their territorial location. Therefore, one of the most urgent modern tasks in the megalopolis healthcare organization — is to develop a system for effective regulation of the trauma and orthopedic outpatient departments network construction. The purpose of the study is to improve the effectiveness of outpatient trauma and orthopedic care for megalopolis residents. Materials and Methods. In the research process, theoretical (formalization, synthesis, deduction) and empirical (observation, comparison, modeling, measurement) methods were used. A total of 67 emergency trauma outpatient departments in Moscow were sampled and data on their attendance for April 2019 were collected. Results. Creation of a mathematical model of the network of outpatient primary trauma care and a basic algorithm for estimating the average time from the moment a patient received injuries to the time of primary care in one of the emergency outpatient trauma units of the medical organizations of the capital, which can be used by the executive bodies of the healthcare organization cities in solving administrative and economic problems. Conclusion. The developed specialized mathematical algorithm for assessing the existing effectiveness of the already existing emergency outpatient trauma units network and the distribution of new units allows you to create an “ideal” model for the location of these deparments in a megapolis. In the future, this model can be developed taking into account the development of the transport network, the financing of emergency rooms, etc.

About the authors

V. E. Dubrov

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: vdubrov.2015@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5407-0432

Vadim E. Dubrov — Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the General and Specialized Surgery Chair, the Faculty of Fundamental Medicine; Head of the Department of Traumatology and Orthopedics

Moscow

Russian Federation

Yu. S. Zlobina

Scientific Research Institute of Healhcare Organization and Medical Management

Email: dr.zlobina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5696-9190

Yulia S. Zlobina — Cand. Sci. (Med.), Head of the Department of Organization and Methodology for Traumatology and Orthopedics

Moscow

Russian Federation

S. A. Tishchenko

Lomonosov Moscow State University

Email: tichtch@yahoo.fr
ORCID iD: 0000-0002-6410-068X

Sergey A. Tishchenko — Cand. Sci. (Phys. and Math.), Associate Professor, Department of Economic Informatics, Faculty of Economics

Moscow

Russian Federation

M. A. Shakhmuradian

Lomonosov Moscow State University

Email: mshakhmuradyan@econ.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3797-6440

Mikhail A. Shakhmuradian — Laboratory Assistant, Department of Economic Informatics, Faculty of Economics

Moscow

Russian Federation

N. A. Pospelov

Lomonosov Moscow State University

Email: nik-pos@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6637-2120

Nikita A. Pospelov — Graduate Student, Faculty of Physics

Moscow

Russian Federation

E. A. Shustov

Lomonosov Moscow State University

Email: egorshustoff@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6250-5563

Egor A. Shustov — PhD Student, Department of Finance and Credit, Faculty of Economics

Moscow

Russian Federation

References

  1. Андреева В.Э. Эффективность модели комплексного информационного обеспечения процесса оказания медицинской помощи пациентам травматолого-ортопедического профиля. Менеджер здравоохранения. 2018;(6):68-78.
  2. Гончаренко В.А. Модели и методы анализа систем массового обслуживания с параметрической неопределенностью. Интеллектуальные технологии на транспорте. 2017;(4):5-6.
  3. Гриднев О.В., Загоруйченко А.А., Рыбкина Н.Л. Отдельные особенности совершенствования деятельности детских амбулаторно-поликлинических объединений. Практическая медицина. 2014;4(80): 34-40.
  4. Гришин С.Е., Демидова Е.И., Пучиньян Д.М., Федонников А.С., Норкин И.А. Институциализация травматологии и ортопедии в России. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2017;25(6):371-373. doi: 10.18821/0869-866X-2017-25-6-371-373.
  5. Гришин С.Е., Норкин И.А., Пучиньян Д.М., Левченко К.К., Федонников А.С. К истории создания кафедры травматологии и ортопедии в Саратове (1918-1960-е гг.). Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2015;3(57):102-106.
  6. Дементьев И.М., Гуров А.Н. Применение программного комплекса для паспортизации травматологических центров и контроля качества лечения пациентов, пострадавших при дорожно-транспортных происшествиях в Московской области. Врач и информационные технологии. 2017;(3):39-45.
  7. Каусова Г.К., Мусаева Н.Н. Оптимизация организации работы приёмного отделения многопрофильного стационара при экстренных обращениях травматологических пациентов. Вестник Казахского национального медицинского университета. 2017;(1):496-499.
  8. Красильников И.А., Миронова Н.М., Соколова И.А. Имитационное моделирование приемного отделения городской больницы: построение цифровой модели и оптимизация деятельности. Врач и информационные технологии. 2018;(2):63-66.
  9. Кустов О.М. Конкуренция медицинских организаций как механизм обеспечения экономической безопасности системы здравоохранения. Общество: политика, экономика, право. 2016;(7):2-4.
  10. Лебедев С.С., Новиков Ф.А. Необходимое и достаточное условие применимости алгоритма Дейкстры. Компьютерные инструменты в образовании. 2017;(4):5-13.
  11. Марков Д.С., Лившиц С.А., Гуров А.Н. Организация оказания специализированной медицинской помощи пострадавшим при дорожно-транспортных происшествиях с применением информационной системы для паспортизации травматологических центров московской области. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2018;(2):83-86. doi: 10.18821/0869-866X-2018-26-2-83-86.
  12. Назарова В.В., Борисенкова К.А. Оценка эффективности системы здравоохранения в России. Народонаселение. 2017;4(78):119-134.
  13. Павлов А.И. Социально-экономическая эффективность деятельности травматологических центров (на примере ГБУЗ МО «Сергиево-Посадская районная больница»). Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2018;1(35):15-18.
  14. Ратников А.Ю. Оценка эффективности деятельности лечебно-профилактических учреждений. Достижения науки и образования. 2018;18(40): 28-31.
  15. Рябинин С.В., Яшников Е.В., Сидельников Р.И. Анализ работы травматологического отделения больницы скорой медицинской помощи № 1 г. Воронежа. Прикладные информационные аспекты медицины. 2017;20(3):187-190.
  16. Тандем интеллекта и технологий. Медицинская газета. 19 мая 2017; (35).
  17. Тарасов В.Н., Ахметшина Э.Г. Среднее время ожидания в системе массового обслуживания H2/H2/1 с запаздыванием. Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. 2018;22(4):702-713. doi: 10.14498/vsgtu1607.
  18. Титовцев А.С. Физическая очередь в прикладной теории массового обслуживания. Известия Самарского научного центра РАН. 2016;(2-3):967-971.
  19. Тищенко С.А., Шахмурадян М.А. Методы машинного обучения в малом бизнесе: содержание и управление. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2019;(6):83-95. doi: 10.21686/2413-2829-2019-6-83-95.
  20. Ходакова О.В., Евстафьева Ю.В. Комплексная оценка официальных сайтов медицинских организаций. Здравоохранение Российской Федерации. 2017;61(2): 70-75. doi: 10.18821/0044-197X-2017-61-2-70-75.
  21. Черкасов С.Н., Кудряшова Л.В., Егиазарян К.А. Анализ потребности как основа планирования объёмов высокотехнологичных видов медицинской помощи пациентам с заболеваниями костно-мышечной системы в городе Москве. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2015;(4-5): 199-204.
  22. Шипова В.М., Воронцов Т.Н. Современные проблемы планирования медицинской помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2014;(1):306-310.
  23. Шугинов А.А. Качественные преобразования в деятельности травматологического отделения первого уровня в меняющихся условиях современного здравоохранения. Вестник по педагогике и психологии Южной Сибири. 2016;(1):97-106.
  24. Ахмедова С.А., Становов В.В., Семенкин Е.С. Кооперация бионического и эволюционного алгоритмов для задач проектирования искусственных нейронных сетей. Журнал Сибирского Федерального Университета. Математика и физика. 2018;11(2):148-158.
  25. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. 6.2.2.3 Softmax Units for Multinoulli Output Distributions. In: Deep Learning. MIT Press, 2016. p. 180-184.

Statistics

Views

Abstract: 280

Dimensions

Article Metrics

Metrics Loading ...

PlumX


Copyright (c)



This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies