Traumatology and Orthopedics of RussiaTraumatology and Orthopedics of RussiaТравматология и ортопедия России2311-29052542-0933Vreden National Medical Research Center of Traumatology and Orthopedics1785210.17816/2311-2905-17852CLINICAL STUDIESКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯClinical studiesResearch ArticleA prediction method for orthopedic complications in surgical treatment of proximal femoral fracturesСпособ прогнозирования ортопедических осложнений хирургического лечения переломов проксимального отдела бедренной костиhttps://orcid.org/0000-0001-8392-53808458-9436TsedAleksander N.ЦедАлександр Николаевич
Russian Federation

Dr. Sci. (Med.)

д-р мед. наук

tsed@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1160-30453969-1790ZhukovetsIgor Yu.ЖуковецИгорь Юрьевич
Russian Federation
torra1840@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7264-78619000-7630MushtinNikita Ye.МуштинНикита Евгеньевич
Russian Federation

Cand. Sci. (Med.)

канд. мед. наук

mushtin.nikita@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4079-55414663-1741DulaevAleksander K.ДулаевАлександр Кайсинович
Russian Federation

Dr. Sci. (Med.), Professor

д-р мед. наук, профессор

akdulaev@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-1882-940X3973-8710KotovVladimir I.КотовВладимир Иванович
Russian Federation

Cand. Sci. (Med.)

канд. мед. наук

kotovvladimir1959@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0008-9445-3487BogdanovAndrey N.БогдановАндрей Николаевич
Russian Federation

Cand. Sci. (Med.)

канд. мед. наук

bogdanovdr62@mail.ruPavlov First Saint Petersburg State Medical UniversityФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава РоссииClinical Hospital No 15, Saint PetersburgСПб ГБУЗ «Городская больница № 15»Clinical Hospital No 26, Saint PetersburgСПб ГБУЗ «Городская больница № 26»090620261806202632258701103202621052026Copyright ©; 2026, Eco-VectorCopyright ©; 2026, Эко-ВекторCopyright ©; 2026, Eco-Vector2026Eco-VectorЭко-ВекторEco-Vectorhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://journal.rniito.org/jour/article/view/17852

Background. Currently, there are no generally accepted methods for predicting failure of proximal femoral fracture (PFF)surgery.

The aim of the study — to develop a model for predicting orthopedic complications within a year after surgical treatment of proximal femoral fractures and evaluate its effectiveness.

Methods. A retrospective study was conducted on the treatment outcomes of 850 patients who underwent surgical treatment for PFF using various osteosynthesis techniques. The average patient age was 73.6±13.3 years; the male to female ratio — 1:3 (211 and 639, respectively). The follow-up period was 12 months. All risk factors identified in the study were assessed as yes/no events.

Results. The overall annual incidence of orthopedic complications was 21.65%. The orthopedic complication risk factor calculator included 10 parameters: patient age, sex, body mass index, Charlson comorbidity index, cortical index, preoperative length of hospital stay, as well as laboratory parameters (hemoglobin, total protein, leukocytes) upon admission, along with the clinical classification of the diagnosis according to ICD-10. Internal and external validation of the calculator was conducted.

Conclusion. The developed calculator allows for the assessment of risk factors for orthopedic complications within a year after surgical treatment of proximal femoral fractures with an accuracy of 86.4%, a sensitivity of 65.7%, and a specificity of 90.2%.

Актуальность. В настоящее время нет общепринятых способов прогнозирования неудачных исходов оперативного лечения переломов проксимального отдела бедренной кости (ПОБК).

Цель исследования — разработать модель прогнозирования ортопедических осложнений в течение года после хирургического лечения переломов проксимального отдела бедренной кости и оценить ее эффективность.

Материал и методы. Проведено ретроспективное исследование результатов лечения 850 пациентов, которым было выполнено оперативное лечение переломов ПОБК методом остеосинтеза различными конструкциями. Средний возраст пациентов составил 73,6±13,3 года. Соотношение мужчин и женщин — 1:3 (211 и 639 соответственно). Срок наблюдения составил 12 мес. Все факторы риска, которые были выявлены в исследовании, оценивались как свершившееся событие «да/нет».

Результаты. Общая частота ортопедических осложнений в течение года составила 21,65%. В калькулятор факторов риска ортопедических осложнений были включены 10 показателей: возраст пациента, пол, индекс массы тела, индекс коморбидности Чарлсона, кортикальный индекс, длительность предоперационного койко-дня, а также лабораторные показатели (гемоглобин, общий белок, лейкоциты) при поступлении, наряду с клинической классификацией диагноза по МКБ-10. Была проведена внутренняя и внешняя валидация калькулятора.

Заключение. Разработанный калькулятор позволяет провести оценку факторов риска ортопедических осложнений в течение года после оперативного лечения переломов проксимального отдела бедренной кости с точностью 86,4%, чувствительностью 65,7% и специфичностью 90,2%.

proximal femoral fracturescomplication predictionrisk factorsmathematical modelmachine learningпереломы проксимального отдела бедренной костипрогнозирование осложненийфакторы рискаматематическая модельмашинное обучениеCooper C., Cole Z.A., Holroyd C.R., Earl S.C., Harvey N.C., Dennison E.M. et al. Secular trends in the incidence of hip and other osteoporotic fractures. Osteoporos Int. 2011;22:1277-1288. doi:10.1007/s00198-011-1601-6.Lu-Yao G.L., Keller R.B., Littenberg B., Wennberg J.E. Outcomes after displaced fractures of the femoral neck. A meta-analysis of one hundred and six published reports. J Bone Joint Surg Am. 1994;76(1):15-25. doi: 10.2106/00004623-199401000-00003.Konarski W., Poboży T., Kotela A., Śliwczyński A., Kotela I., Hordowicz M. et al. The Risk of Avascular Necrosis Following the Stabilization of Femoral Neck Fractures: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Envir Res Pub Health. 2022;19(16):10050. doi: 10.3390/ijerph191610050.Garabano G., Pereira S., Pesciallo C.A., Rodriguez J., Bidolegui F. Risk factors for fixation failure in intertrochanteric fractures treated with cephalomedullary nailing: a retrospective study of 251 patients. Acta Orthop Belg. 2023;89(1):77-82. doi: 10.52628/89.1.8645.Abdennadher A., Hjaiej S., Ayari R., Mallat Y., Triki R., Amri K. Predictors of failure following fixation of trochanteric fractures. Open Access Maced J Med Sci. 2023;11(B):170-177. doi: 10.3889/oamjms.2023.11359.Wang B., Zhang J., Han W., Tang X., Tian F. Incidence and risk factors of infection after fracture fixation: a multicenter cohort study. Orthop Surg. 2025;17(1): 151-162. doi: 10.1111/os.14278.Baertl S., Metsemakers W.J., Morgenstern M., Alt V., Richards R.G., Moriarty T.F., Young K. Fracture-related infection. Bone Joint Res. 2021;10(6):351-353. doi: 10.1302/2046-3758.106.BJR-2021-0167.R1.Ireland A.W., Kelly P.J., Cumming R.G. Risk factor profiles for early and delayed mortality after hip fracture: analyses of linked Australian Department of Veterans’ Affairs databases. Injury. 2015;46(6): 1028-1035. doi: 10.1016/j.injury.2015.03.006.Morri M., Ambrosi E., Chiari P., Orlandi Magli A., Gazineo D., D’Alessandro F. et al. One-year mortality after hip fracture surgery and prognostic factors: a prospective cohort study. Sci Rep. 2019;9(1)18718. doi: 10.1038/s41598-019-55196-6.Hu F., Jiang C., Shen J., Tang P., Wang Y. Preoperative predictors for mortality following hip fracture surgery: a systematic review and meta-analysis. Injury. 2012;43(6):676-685. doi: 10.1016/j.injury.2011.05.017.Ek S., Meyer A.C., Hedström M., Modig K. Comorbidity and the association with 1-year mortality in hip fracture patients: can the ASA score and the Charlson Comorbidity Index be used interchangeably? Aging Clin Exp Res. 2022;34(1):129-136. doi: 10.1007/s40520-021-01896-x.de Haan E., van Oosten B., van Rijckevorsel V.A.J.I.M., Kuijper T.M., de Jong L., Roukema G.R. Validation of the Charlson Comorbidity Index for the prediction of 30-day and 1-year mortality among patients who underwent hip fracture surgery. Perioper Med. (Lond.). 2024;13(1)67. doi: 10.1186/s13741-024-00417-4.Karres J., Heesakkers N.A., Ultee J.M., Vrouenraets B.C. Predicting 30-day mortality following hip fracture surgery: evaluation of six risk prediction models. Injury. 2015;46(2):371-377. doi: 10.1016/j.injury.2014.11.004.Nijmeijer W.S., Folbert E.C., Vermeer M., Slaets J.P., Hegeman J.H. Prediction of early mortality following hip fracture surgery in frail elderly: the Almelo Hip Fracture Score (AHFS). Injury. 2016;47(10):2138-2143. doi: 10.1016/j.injury.2016.07.022.Klima M.L. Mechanical complications after intra-medullary fixation of extracapsular hip fractures. J Am Acad Orthop Surg. 2022;30(24):e1550-e1562. doi: 10.5435/JAAOS-D-22-00213.Lex J.R., Di Michele J., Koucheki R., Pincus D., Whyne C., Ravi B. Artificial intelligence for hip fracture detection and outcome prediction: a systematic review and meta-analysis. JAMA Netw Open. 2023;6(3): e233391. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.3391.Bilimoria K.Y., Liu Y., Paruch J.L., Zhou L., Kmiecik T.E., Ko C.Y. et al. Development and evaluation of the universal ACS NSQIP surgical risk calculator: a decision aid and informed consent tool for patients and surgeons. J Am Coll Surg. 2013;217(5): 833-842.e1-3. doi: 10.1016/j.jamcollsurg.2013.07.385.Haugan K., Klaksvik J., Foss O.A. 30-day mortality in patients after hip fracture surgery: a comparison of the Charlson Comorbidity Index score and ASA score used in two prediction models. Injury. 2021;52(8):2379-2383. doi: 10.1016/j.injury.2021.02.004.Maxwell M.J., Moran C.G., Moppett I.K. Development and validation of a preoperative scoring system to predict 30 day mortality in patients undergoing hip fracture surgery. Br J Anaesth. 2008;101(4):511-517. doi: 10.1093/bja/aen236.Serrano-Lugo M.A., Luján-Hernández I., Ledesma-González M.E., Torres-Salazar Q.L. Validation of the Nottingham Hip Fracture Score (NHFS) to predict 30-day mortality following hip fracture in a Mexican population. Rev Esp Geriatr Gerontol. 2025; 60(3)101610. doi: 10.1016/j.regg.2024.101610.Nijmeijer W.S., Voorthuis B.J., Groothuis-Oudshoorn C.G.M., Würdemann F.S., van der Velde D., Vollenbroek-Hutten M.M.R. et al. Dutch Hip Fracture Audit Taskforce Indicators Group. The prediction of early mortality following hip fracture surgery in patients aged 90 years and older: the Almelo Hip Fracture Score 90 (AHFS90). Osteoporos Int. 2023;34(5): 867-877. doi: 10.1007/s00198-023-06696-9.Menéndez-Colino R., Gutiérrez Misis A., Alarcon T., Díez-Sebastián J., Díaz de Bustamante M., Queipo R. et al. Development of a new comprehensive preopera-tive risk score for predicting 1-year mortality in patients with hip fracture: the HULP-HF score. Comparison with 3 other risk prediction models. Hip Int. 2021;31(6): 804-811. doi: 10.1177/1120700020947954.Trevisan C., Gallinari G., Carbone A., Klumpp R. Efficiently stratifying mid-term death risk in femoral fractures in the elderly: introducing the ASAgeCoGeCC Score. Osteoporos Int. 2021;32(10):2023-2031. doi: 10.1007/s00198-021-05932-4.Dijkstra H., Parsons C.S., Bremen H.V., Willems H.C., De Hond A.A.H., Van Munster B.C., et al. Machine learning-based prediction of short- and long-term mortality for shared decision-making in older hip fracture patients: the Dutch Hip Fracture Audit algorithms in 74,396 cases. Acta Orthop. 2025;96: 521-528. doi: 10.2340/17453674.2025.44248.Badosa-Collell G., Call-Alsina E., Amblàs-Novellas J., Trullàs J.C. Prognostic tools for predicting mortality in older adults with hip fracture: a systematic review. Cureus. 2025;17(12) e98351. doi: 10.7759/cureus.98351.Кавалерский Г.М., Ченский А.Д., Прохорова М.Ю. Риски хирургических вмешательств у пациентов с переломом проксимального отдела бедренной кости в пожилом и старческом возрасте. Кафедра травматологии и ортопедии. 2014;(4):9-19. Kavalerskii G.M., Chenskii A.D., Prokhorova M.Yu. The risks of surgery in patients with a fracture of the proximal femur in middle and old ag. Depart-ment of traumatology and orthopedics. 2014;(4):9-19. (In Russian).Устьянцев Д.Д., Милюков А.Ю., Агаджанян В.В., Гилев Я.Х., Власов С.В. Оценка клинического применения прогностической модели риска развития осложнений для эффективного хирургического лечения пациентов с переломами проксимального отдела бедренной кости. Политравма. 2019;(1):11-22. Ustyantsev D.D., Milyukov A.Yu., Agadzhanyan V.V., Gilev Ya.Kh., Vlasov S.V. Estimation of clinical use of predictive model of risk of complications for efficient surgical treatment of patients with proximal femoral fractures. Polytrauma. 2019;(1):11-22. (In Russian).Якубджанов Р.Р., Каримов М.Ю., Ахтямов И.Ф., Мадрахимов С.Б. Клиническое применение номограммы для оценки риска развития осложнений у пациентов с переломом проксимального отдела бедренной кости. Политравма. 2020;(3):20-27. doi: 10.24411/1819-1495-2020-10029. Yakubdzhanov R.R., Karimov M.Yu., Akhtyamov I.F., Madrakhimov S.B. Clinical application of a nomogram to assess the risk of complications in patients with a proximal femoral fracture. Polytrauma. 2020;(3):20-27. (In Russian). doi: 10.24411/1819-1495-2020-10029.